GEO және AI Visibility дегеніміз не: ChatGPT пен басқа AI-ассистенттердің жауаптарына қалай кіруге болады

GEO (generative engine optimization, генеративтік жүйелерге арналған оңтайландыру) — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google мен Яндекстің AI-жауаптары компания сайтын тауып, оның өнімін дәл сипаттап, беттеріне сілтеме беруі үшін жүргізілетін жұмыс. AI Visibility — брендтің осындай жауаптардағы көрінуі және оны өлшейтін метрикалар жиынтығы. GEO SEO-ны жоймайды: AI-жүйелерге сол қолжетімді, түсінікті және расталған дереккөздер керек.

Мақала клиенттердің «маған ChatGPT кеңес берді» деп келетінін жиі байқап жүрген және мұнымен не істеу керектігін түсінгісі келетін Қазақстандағы IT-компаниялардың негізін қалаушыларына, маркетологтарына және продактарына арналған. GEO-ның SEO-дан айырмашылығын, дереккөздерді таңдау туралы не белгілі екенін, қандай әрекеттер шынымен көмектесетінін, нәтижені қалай өлшеу керектігін және неден бастау керектігін талдаймыз.

GEO және AI Visibility дегеніміз не

Generative engine optimization термині Aggarwal пен бірлескен авторлар дайындап, KDD 2024 конференциясында жариялаған 2023 жылғы ғылыми мақалада пайда болды. Авторлар генеративтік жүйелерді жаңа типтегі іздеу жүйелері ретінде сипаттады: олар бірнеше дереккөзден ақпарат жинап, дайын жауап жазады. Мұндай сызбада сайт иесінің бақылауы классикалық іздеу нәтижелеріне қарағанда аз, ал GEO осы жауаптардың ішінде контенттің көрінуін арттыру тәсілі ретінде ұсынылды.

Іс жүзінде қатар бірнеше термин жүр: GEO, AEO (answer engine optimization), LLMO, AI SEO. Олардың айырмашылығы негізінен маркетингтік. Біз екеуін қолданамыз:

• GEO — жұмыс: сайттың қолжетімділігі, беттердің құрылымы, өнім туралы фактілер, сыртқы растаулар.
• AI Visibility — нәтиже және оны өлшеу: бренд жауаптарда аталады ма, қаншалықты дәл сипатталған, қандай беттер келтіріледі, көрініс қаншалықты тұрақты.

IT-өнім үшін бұл таңдау кезеңінде маңызды. SaaS сатып алушысы ассистенттен міндетіне сай сервис іріктеуді немесе бірнеше нұсқаны салыстыруды сұрайды. Егер өнім жауапта болмаса немесе функциялары, тарифтері мен нарықтары қателермен сипатталса, клиент сайтқа мүлдем жетпеуі мүмкін.

GEO-ның SEO-дан айырмашылығы неде

SEO мен GEO әртүрлі интерфейстерде ұқсас міндетті шешеді. Іздеу нәтижелерінде пайдаланушы беттер тізімін көріп, қайда өтетінін өзі таңдайды. AI-жауапта ол дайын мәтін алады, онда бренд аталуы, сілтемемен келтірілуі немесе мүлдем аталмауы мүмкін.

	SEO	GEO және AI Visibility
Нәтиже қайда көрінеді	Google мен Яндекстің іздеу нәтижелері	ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot жауаптары, іздеудегі AI-жауаптар
Табыс бірлігі	Беттің позициясы және клик	Брендтің аталуы, сипаттаманың дәлдігі, беттің келтірілуі
Жұмыс нысаны	Сұраныс және қону беті	Пайдаланушы сұрағы және жауап жиналатын барлық дереккөз
Сыртқы алаңдардың рөлі	Сайтқа сілтемелер	Каталогтардағы, шолулардағы, профильдердегі, БАҚ-тағы аталымдар мен фактілер
Тұрақтылық	Позициялар біртіндеп өзгереді	Жауап әр іске қосқанда өзгеше болуы мүмкін
Өлшеу	Іздеу жүйелерінің құралдарындағы позициялар, көрсетілімдер, кликтер	Сұрақтар жиынтығы бойынша қайталанатын өлшемдер, ішінара вебмастер құралдары
Ортақ нәрсе	Қолжетімділік, индекстеу, контент сапасы, дереккөзге сенім

Кестенің басты ойы соңғы жолда. Егер сайт нашар индекстелсе, беттері әлсіз болса және сыртқы растаулар болмаса, жеке GEO-жұмысы аз нәрсені өзгертеді.

AI-ассистенттер дереккөздерді қалай таңдайды

Вендорлар дереккөздерді таңдаудың нақты алгоритмдерін жарияламайды, сондықтан кез келген «құпия факторларға» күмәнмен қараған жөн. Бірақ ресми құжаттамадан және зерттеулерден кейбір нәрселер белгілі.

Жауап модельден немесе іздеуден. AI-ассистент оқыту кезінде алған білімі бойынша жауап бере алады немесе сұрақ қойылған сәтте интернеттен іздей алады. Екінші жағдайда ол іздеу индексіне сүйеніп, дереккөздерге сілтемелер көрсетеді. Сайтпен жұмыс екінші режимге көбірек әсер етеді.

Google өз іздеуіне сүйенеді. Google құжаттамасына сәйкес, AI Overviews және AI Mode Google-дың іздеу жүйелері мен индексін пайдаланады. Бет осы жауаптарға кіре алуы үшін ол индекстелген және іздеуде сниппетпен көрсетілу құқығына ие болуы тиіс. Google қосымша техникалық талаптар атамайды.

Сұрақ ішкі сұраныстарға бөлінеді. Google query fan-out тәсілін сипаттайды: жүйе ішкі тақырыптар мен дереккөздер бойынша бірнеше байланысты іздеуді іске қосады. Сондықтан бет жауапқа басты сұраныс бойынша емес, іргелес ішкі тақырып бойынша кіруі мүмкін: шектеулер, салыстыру, жергілікті контекст.

Әр жүйенің өз роботы бар. OpenAI-да OAI-SearchBot іздеу краулері сайттардың ChatGPT іздеуінде пайда болуына жауап береді, ал GPTBot модельдерді оқыту үшін деректер жинайды. Бұл тәуелсіз баптаулар: біріншісіне рұқсат беріп, екіншісіне тыйым салуға болады. Perplexity-де өзінің PerplexityBot іздеу краулері бар.

Жауаптар тұрақсыз. Бір сұрақ, оның басқаша тұжырымдалуы және іске қосу күні әртүрлі дереккөздер беруі мүмкін. Сондықтан бренд атауымен қолмен жасалған бір сұраныс нақты көріну туралы ештеңе айтпайды.

Келтіру әсерге тең емес. Жауаптағы бетке сілтеме жауаптың оның фактілеріне негізделгенін білдірмейді. Керісінше де болады: брендтің фактілері жауапқа өз сайты арқылы емес, бөгде шолу арқылы түсуі мүмкін.

AI жауаптарына кіруге не көмектеседі

Тұрақты әрекеттер «хактар» туралы уәделерден гөрі іш пыстырарлық, бірақ дәл солар жұмыс істейді және сонымен бірге SEO-ны күшейтеді.

Сайттың қолжетімділігі

Маңызды беттер robots.txt файлында іздеу роботтары мен AI-краулерлер үшін ашық екенін, CDN-дегі боттардан қорғаныс оларды бұғаттамайтынын және олар Google мен Яндексте индекстелетінін тексеріңіз. Негізгі мәтін тек JavaScript орындалғаннан кейін немесе форманың артында пайда болмай, HTML ішінде болуы тиіс.

Тікелей жауаптар және құрылым

AI-жүйелерге факт тікелей тұжырымдалған және сұрақтың қасында тұрған бетті пайдалану оңайырақ. Бөлімнің басында — қысқа жауап: бұл қандай өнім, кімге арналған, немен ерекшеленеді, қайда жұмыс істейді. Анықтамалар, функциялар мен интеграциялар тізімдері, салыстыру кестелері мәтіннің қалған бөлігінсіз түсінікті болатын дербес үзінділер ретінде ресімделеді. Нақтылығы жоқ маркетингтік тұжырымдарды келтіру қиын, сонда өнімнің сипаттамасы бөгде шолулардан алынады.

FAQ және schema.org белгілеуі

Клиенттердің тұжырымдарымен жазылған жиі қойылатын сұрақтар блогы пайдаланушы сұрағы бөлінетін ішкі сұраныстарды жабады. Schema.org белгілеуі (Organization, Product немесе SoftwareApplication, FAQPage, Article) жүйелерге бетте не тұрғанын түсінуге көмектеседі. Бірақ бұл сиқырлы фактор емес: Google AI-функциялары үшін арнайы белгілеу қажет емес екенін, ал кез келген белгілеу көрінетін мәтінге сәйкес келуі тиіс екенін тікелей жазады.

llms.txt файлы

llms.txt — 2024 жылы ұсынылған формат: сайт түбіріндегі, AI-агенттерге арналған атауы, қысқаша сипаттамасы және басты беттерге сілтемелер тізімі бар Markdown-файл. Оны қосуға болады, бұл қымбат емес. Бірақ Google өзінің AI-функциялары үшін мұндай файлдарды талап ретінде пайдаланбайды, ал жақсы беттерсіз файл ештеңе бермейді.

Сыртқы алаңдардағы аталымдар

Көптеген өнім туралы AI-жауап өз сайтына емес, каталогтарға, шолуларға, компания профильдеріне, құжаттамаға, салалық БАҚ-тағы жарияланымдар мен талқылауларға негізделеді. Тәуелсіз растаулар бір мәлімдемені өз беттеріңізде қайталаудан салмақтырақ. Өзекті профильдер, салалық каталогтарда болу және сараптамалық жарияланымдар керек.

Фактілердің өзектілігі мен келісімділігі

Дәл емес жауаптардың жиі себебі — фактілердің алшақтығы: сайтта бір тарифтер, каталогта ескілері, шолуда үшіншілері. Атауы, санаты, функциялары, нарықтары, қаласы және байланыс деректері барлық жерде сәйкес келуі тиіс. Бағалар мен тариф логикасы бар жеке бет клиентке де, AI-ға да пайдалы: теңгедегі бағаға деген тәсілді теңгедегі SaaS бағалары туралы мақалада талдадық.

Әрекет	Не үшін	Не күту керек
Сайтты іздеу және AI-краулерлер үшін ашу	Қолжетімділіксіз бет ассистент іздеуіне түспейді	Өсудің өзі емес, міндетті шарт
Бөлімдер басындағы тікелей жауаптар	Фактіні табу және келтіру оңайырақ	Өнім сипаттамасы дәлірек
FAQ және schema.org белгілеуі	Ішкі сұрақтарды жабу, бетті түсінуге көмектесу	Көмекші әсер, кепілдік емес
llms.txt	AI-агенттерге басты беттер картасын беру	Контентті алмастырмайтын толықтыру
Сыртқы аталымдар мен профильдер	Фактілердің тәуелсіз растаулары	Ең салмақты және ең ұзақ блок
Келісілген және жаңа фактілер	Дәл емес жауаптардың себептерін жою	Бренд сипаттамасында қателер азырақ

AI Visibility-ді қалай өлшеу керек

AI-дағы көрінуді бір сұраныспен тексеру мүмкін емес. Қайталанатын өлшем керек.

1. Prompt set. Сатып алушы брендпен танысқанға дейін қоятын сұрақтарды жинаңыз: міндетті қалай шешуге болады, қандай сервистер бар, олар немен ерекшеленеді, Қазақстанға не сәйкес келеді. Дереккөздер — іздеу семантикасы, сату мен қолдау бөліміне түскен өтініштер, клиенттермен әңгімелер. B2B үшін бизнес иесі мен техникалық маманның жеке сұрақтарын қосыңыз.
2. Baseline. Осы жиынтық бойынша бірнеше AI-жүйенің жауаптарын жинаңыз, әр сұрақты бірнеше рет. Тұжырымдар мен тексеру шарттарын әрі қарай өзгертпеңіз.
3. Метрикалар. Әр жауап үшін бекітіңіз: бренд аталды ма, қай орында, дәл сипатталды ма, қасында қандай бәсекелестер бар, қандай дереккөздер келтірілді.
4. Қайталаулар. Сайттағы және сыртқы дереккөздердегі өзгерістерден кейін өлшемді қайталап, жалғыз нәтижені емес, трендті салыстырыңыз.
5. Бизнеспен байланыс. Брендтік іздеуді, тікелей кірулерді, аналитикадағы AI-сервистерден келетін рефералдық трафикті және клиент AI-ассистентті атайтын өтініштерді қараңыз.

Ресми құралдар да пайда болуда. 2026 жылы Bing Webmaster Tools AI Performance есебін іске қосты: Copilot жауаптары мен Bing AI-түйіндемелеріндегі сайттың келтірілу саны, келтірілетін беттер және жүйе контентті тапқан сұраныстар. Бұл жақсы бағдар, бірақ басқа жүйелер бойынша көріністі алмастырмайды.

Қазақстандағы GEO: екі тіл, Google және Яндекс

Қазақстанда пайдаланушылар Google мен Яндекстен іздейді, ал сұрақтарды орыс, қазақ және кейде ағылшын тілінде қояды. Жүйе мен тілдің әр үйлесімі көрінудің өзіндік көрінісін беруі мүмкін.

• Екі іздеу жүйесі. Google мен Яндекстің индекстері әртүрлі және өз генеративтік жауаптары бар, Яндексте Алиса ассистенті де бар. Индекстеу мен беттердің сапасы екеуінде де маңызды.
• Орыс және қазақ тілдері. Prompt set екі тілде жинаған жөн. Желіде қазақ тіліндегі дереккөздер әдетте азырақ, ал жауаптар орыс тіліндегіге қарағанда басқа беттерге негізделуі мүмкін. Сайттың қазақша және орысша нұсқаларында бірдей фактілер болуы тиіс.
• Жергілікті сұрақтар. Сатып алушылар сервис Қазақстанда жұмыс істей ме, қазақша интерфейсі бар ма, төлем қалай қабылданады деп сұрайды. Егер сайтта тікелей жауап болмаса, ассистент оны бөгде дереккөзден алады немесе жауап бермейді.
• Шағын нарық. B2B санаты бойынша сұраныстар саны аз болуы мүмкін, бірақ шешімді көбіне бизнес иесі қабылдайды, сондықтан бір жауаптағы дәл сипаттама мәміле үшін маңызды.

Қазақстан контексі. Google мен басқа жүйелердің AI-функциялар жиынтығы елдер мен тілдер бойынша әртүрлі және уақыт өте өзгереді. Жауаптарды басқа нарықтардағы шолулар бойынша емес, оларды Қазақстандағы пайдаланушы қалай көрсе, солай, орыс және қазақ тілдерінде тексеріңіз. Қазақстандық брендтер үшін карталардағы профильдердегі, 2GIS-тегі және IT-компаниялар каталогтарындағы деректерді бөлек салыстырыңыз: атауындағы, қаласындағы немесе бағытындағы алшақтықтар атауы ұқсас компаниялармен шатасуға әкеледі.

AI-көрінудің SaaS-өнім арналарының жалпы жиынтығына қалай енетінін Қазақстандағы SaaS үшін GTM мақаласында сипаттадық. Мобильді қосымшалар үшін фактілердің қосымша дереккөзі — сторлардағы екі тілдегі сипаттамалар, бұл туралы мобильді қосымшаны Қазақстан нарығына шығару туралы мақалада.

Неден бастау керек: бірінші айға жоспар

Апта	Не істеу керек	Нәтиже
1	Өнім туралы эталондық фактілерді бекіту: атауы, санаты, кімге арналған, нарықтары, интеграциялары, тариф логикасы. Клиенттердің орыс және қазақ тілдеріндегі 20–40 сұрағын жинау	Бренд карточкасы және prompt set
2	Бірнеше AI-жүйенің жауаптарын қайталаумен жинау, аталымдарды, қателерді және келтірілетін дереккөздерді жазып алу	Baseline және дәлсіздіктер тізімі
3	robots.txt-ті, краулерлер үшін қолжетімділікті, индекстеуді тексеру; негізгі беттердің басын тікелей жауаптарға бейімдеп қайта жазу, FAQ мен белгілеуді қосу	Түзетілген беттер
4	Профильдер мен каталогтарды жаңарту, сыртқы жарияланымдарды жоспарлау, llms.txt қосу, өзгерістер журналын күндерімен жазу	Сыртқы растаулар бэклогы және қайталама өлшем күні

Егер клиенттер қандай сұрақтар қоятынын әлі білмесеңіз, іздеу сұранысын талдаудан бастаңыз: бұл қадам IT-өнімге сұранысты тексеру туралы мақалада толық сипатталған.

Бастапқы кезеңдегі әдеттегі қателер: бренд атауы бар бір ыңғайлы сұрақты тексеру, нәтижені бір аптадан кейін күту, «ChatGPT-ге орналастыру» сатып алу және сұрақтың әр тұжырымына ондаған жұқа бет жасау. Google іздеуді манипуляциялау үшін беттерді жаппай жасау оның ережелерін бұзатынын бөлек ескертеді.

Біз мұны қалай жасаймыз

Gotomarket IT-өнімдермен жұмыс істейді: SaaS, веб-сервистер, мобильді қосымшалар және IT-студиялар. AI Visibility бойынша жұмысты брендтің эталондық карточкасынан және сатып алушылардың орыс, қазақ және ағылшын тілдеріндегі нақты сұрақтарынан құралған prompt set-тен бастаймыз. Бірнеше AI-жүйеде baseline жинаймыз, дереккөздер картасы мен дәлсіздіктер тізімін құрамыз, содан кейін бэклогты жұмысқа береміз: сайттағы беттер мен белгілеу, профильдер мен каталогтар, сараптамалық жарияланымдар. Келісілген аралықтан кейін өлшемді сол сұрақтар жиынтығы бойынша қайталаймыз. Әдісті өз өнімдерімізде тексереміз.

Бөгде жүйелердің жауаптарына кіруге ешкім кепілдік бере алмайды, біз де мұны уәде етпейміз. Біз өнімнің жауапқа кірмеуінің немесе дәл емес сипатталуының себептерін жоямыз және көрінуді іздеумен және өтінімдермен байланыстырамыз. Толығырақ SEO және AI Visibility бетінде.

---

Дереккөздер. Google Search Central: AI функциялары және сайтыңыз; OpenAI: OpenAI краулерларына шолу; Aggarwal et al. GEO: Generative Engine Optimization (arXiv); llms.txt; Bing Webmaster Blog: AI Performance in Bing Webmaster Tools.

Терминдер қарапайым тілмен

GEO (generative engine optimization)

Генеративтік AI-жүйелер компания сайтын тауып, дәл сипаттап, дәйексөз ретінде келтіруі үшін жүргізілетін жұмыс. Дайын жауаптары бар интерфейстерге арналған SEO-ның жалғасы.

AI Visibility

Брендтің AI-ассистенттер жауаптарындағы көрінуі және оны өлшеу: аталымдар, сипаттаманың дәлдігі, келтірілетін беттер, тұрақтылық. Сатып алушы таңдау кезеңінде компанияны көре ме, соны көрсетеді.

Prompt set

Аудитория қоятын сұрақтардың бекітілген жиынтығы. Нәтижелерді уақыт бойынша салыстыру үшін ол бойынша AI-жүйелердің жауаптары тұрақты түрде жиналады.

Baseline

Кейінгі барлық өлшем салыстырылатын көрінудің алғашқы өлшемі. Онсыз сайттағы өзгерістердің әсер бергенін түсіну мүмкін емес.

Query fan-out

AI-іздеу пайдаланушы сұрағын бірнеше байланысты ішкі сұранысқа бөлетін тәсіл. Сондықтан бет жауапқа іргелес ішкі тақырып бойынша кіруі мүмкін.

Schema.org

Сайт іздеу жүйелеріне бетте не барын көрсететін белгілеудің ортақ сөздігі: ұйым, өнім, мақала, сұрақтар мен жауаптар.

llms.txt

2024 жылы ұсынылған, сайт түбіріне орналастырылатын, AI-агенттерге арналған қысқаша сипаттама мен басты беттерге сілтемелері бар файл. Міндетті стандарт емес, толықтыру.

Краулер

Сайттарды аралап, беттерді іздеу немесе модельдерді оқыту үшін жинайтын бағдарлама. Егер краулер бұғатталса, беттер тиісті жүйеге түспейді.